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libsvm-2.89.zip
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。,LIBSVM
crossvalidate
- 十折交叉验证方法的matlab code 再模式识别中是一个非常重要的试验方法-a very important technique crossvalidate in pattern recognazition
jiaocha
- 图像分类中的交叉验证方法，比如说，一个训练集集合，为了得到其中参数的较准确值，就可以使用此类算法-Image Classification Based on cross-validation method, for example, a collection of training set, in order to obtain more accurate values of these parameters, you can use these algorithms
crossvalind
- Matlab中的交叉验证matlab Matlab中的交叉验证matlab-crossvalind
pls1
- matlab下偏最小二乘回归模型 交叉有效性验证，及奇异点发现 -matlab partial least-squares regression model of cross-validation, and the singular points found
pls
- 基于pls对光谱分析 包括数据读取，小波变换PCA分析，PLS建模，交叉验证-Pls include data on the spectrum based on reads, wavelet transform PCA analysis, PLS modeling, cross-validation
sinPolyfit
- Matlab 实现多项式曲线拟合（正弦曲线），交叉验证（十折交叉验证）-poly fit ，cross validation
PLScross-validation
- 偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数，本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法-Partial Least Squares algorithm using cross-validation the number of components to be extracted, this procedure gives the distribution as well as cross-validation regression coefficient of the algorit
cross-validation
- matlab交叉验证cross Validation，把样本集分为训练集和测试集，防止网络出现过拟合，提高网络的泛化能力和预测精度-cross Validation for matlab，to estimate the test accuracy,training accuray and validation accuracy of a neural network
bpcross
- 一个matlab写的bp人工神经网络程序，参数优化采用交叉验证办法-Write a matlab bp artificial neural network program, parameter optimization using cross-validation method
bp
- 一个matlab写的bpANN程序，参数优化采用交叉验证办法.-Write a matlab bpANN process parameter optimization using cross-validation approach.
BPcrossvalind
- MATLAB的BP交叉验证的程序，自己编写的，可直接运行，供大家参考。-MATLAB-BP cross-validation procedure, I have written can be directly run, for your reference.
SVM交叉验证
- 支持向量机工具箱，其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和惩罚参数参数选择交叉验证函数等）。
交叉验证
- 输入一组数据，从从中随机把样本分为测试数据与验证数据(Random selection of samples from cross validation in a set of access data)
10折交叉验证(神经网络)
- matlab进行十折交叉验证神经网络，用于预测(Matlab performs ten fold cross validation using neural networks)
trainnet_cross
- 采用10折交叉验证得到光合速率预测模型，代码中有程序语言的详细注释。(The 90% off cross validation of photosynthetic rate prediction model, the procedures detailed notes in the language code.)
matlab
- 对于一个具体的数据，用交叉验证进行分类，随机森林进行训练，用AUC,AUPR,Precision评价分类器的性能(For a specific data, use cross validation to classify, train random forests, evaluate the performance of the classifier with AUC, AUPR, and Precision.)
matlab贝叶斯分类(2)-10折10次交叉验证
- 利用matlab实现贝叶斯分类，采用10折10次交叉验证法选取训练集和测试集，进行循环测试，最后返回准确率为0.9184.另外，文件内含数据源。(The Bias classification is realized by MATLAB, and the training set and test set are selected by 90% off 10 times cross validation method, and the cycle test is carried out. Fin
gcv
- 本程序为广义交叉验证（GCV）的matlab代码，在一些场合有比交叉验证（OCV）更好的特性(This program is a generalized cross validation (GCV) matlab code, in some cases than cross validation (OCV) better characteristics)
交叉验证及svr
- 交叉验证及带例子的支持向量机回归代码，修改可用。(Cross validation and support vector machine regression code with examples can be modified.)